Afinal, o Google quer mesmo vencer a corrida da inteligência artificial?

O Que Aconteceu

No episódio de hoje do Decoder, conversamos com Hayden Field, repórter sênior de IA do The Verge, sobre uma questão que tem agitado a indústria de tecnologia na última semana: o Google está perdendo a corrida da inteligência artificial?

Isso porque o Google anunciou uma reestruturação bombástica em sua divisão de IA, o Google DeepMind. Jeff Dean, cientista-chefe da empresa, está saindo para fundar sua própria startup, enquanto o cofundador e CEO do DeepMind, Demis Hassabis, está deixando o cargo executivo para focar em pesquisas de longo prazo.

A seguir, acompanhe os principais trechos da nossa conversa sobre os bastidores dessa mudança e o futuro da pesquisa em IA.

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Hayden Field, você é a repórter sênior de IA do The Verge. Bem-vinda de volta ao Decoder.

Obrigada. É ótimo estar aqui.

É sempre um caos quando você está aqui, Hayden.

Realmente é. Não há semanas tranquilas. Toda semana algo maluco acontece.

Desta vez é um pouco diferente. A notícia aconteceu na semana passada. O Google reorganizou sua divisão de IA, o Google DeepMind. Demis Hassabis, que chefiava o DeepMind, foi promovido a presidente do DeepMind e vai focar em pesquisas maiores. Jeff Dean, que iniciou o Google Brain, saiu com várias outras pessoas do Google para iniciar um novo laboratório que rodará no Google Cloud.

Essa é uma grande reformulação nos esforços de IA do Google. E isso acontece justamente quando a empresa deixa de ser competitiva na fronteira tecnológica. Há muitas reações a essa notícia, e eu queria entender melhor o que está acontecendo.

O gigante com uma rede de segurança

Se olharmos para o Google, para como ele ganha dinheiro, para seu poder de distribuição e para seus recursos, parecia que ele deveria ser o vencedor natural da IA. No entanto, muita gente tem dito que “o Google vai perder”.

Essa é a sua leitura sobre o que está acontecendo? Isso é uma catástrofe para os esforços de ponta da empresa?

É muito ruim, mas acho que as pessoas estão esquecendo o quão poderoso o Google é e quanta infraestrutura eles possuem. Toda a integração que podem fazer, todas as ferramentas, todos os dados que têm sobre nós — eles têm uma rede de segurança enorme. Um colchão gigantesco.

Mesmo que cometam erros crassos e fiquem para trás, não dá para descartá-los completamente por causa do poder que detêm. No entanto, é louco pensar que eles têm todo esse poder e ainda assim não estão na liderança.

Tanto Sundar Pichai quanto Demis Hassabis abordaram isso em seus comunicados. Sundar escreveu que a empresa está comprometida em estar na fronteira e focar nas áreas que precisam melhorar — o que em linguagem de CEO significa: “Sabemos que precisamos nos organizar”. E Demis escreveu que a empresa está “entrando em um próximo capítulo”. Ambos reconhecendo isso é bastante revelador.

A busca como fundo fiduciário

O grande trunfo do Google é a Busca. Eles têm um produto que bilhões de pessoas usam e no qual estão inserindo IA. A IA voltada ao consumidor ainda não atingiu o patamar de gerar fortunas massivas de forma isolada, mas todos veem isso como o grande prêmio. Toda a ação agora está na IA voltada para empresas (enterprise), onde a Anthropic assumiu uma liderança considerável, especialmente em áreas como programação (coding).

Uma questão em aberto é se o Google fez a aposta errada em multimodalidade e modelos de mundo — nos quais Demis está focado — em vez de mirar em casos de uso corporativo essenciais. Talvez eles nem queiram estar na fronteira da pesquisa pura. Talvez queiram apenas vender serviços de nuvem para a Anthropic, um negócio que está crescendo para o Google.

Uma cultura burocrática e lenta

Analistas de mercado, como os da SemiAnalysis, foram categóricos ao afirmar recentemente que o DeepMind deixou de ser um laboratório de fronteira e que as chances do Google voltar ao topo da inovação técnica caíram drasticamente.

O principal problema apontado não são nomes como Jeff Dean ou Demis Hassabis, mas sim a cultura extremamente burocrática, dolorosamente lenta e estrategicamente tímida do Google.

É por isso que tantos talentos estão migrando para empresas como a Anthropic. Engenheiros e pesquisadores de ponta muitas vezes priorizam trabalhar em ambientes alinhados aos seus valores éticos e de segurança, algo em que o Google tem gerado atritos recorrentes — especialmente diante de parcerias com agências de defesa e governos.

A saída de figuras respeitadas como Jeff Dean, que frequentemente defendia limites éticos para o uso de IA (como o veto a armas autônomas letais e vigilância em massa), pode desencadear um êxodo ainda maior de talentos nos próximos meses.

O futuro: Vender infraestrutura ou perseguir a AGI?

No fim das contas, o Google enfrenta um dilema clássico: perseguir o sonho da AGI (Inteligência Artificial Geral) e da singularidade ou focar em rentabilidade prática através do Google Cloud e de ferramentas corporativas e de consumo?

Com investidores exigindo retornos sólidos e o crescimento explosivo do Google Cloud (que inclusive fornece infraestrutura para concorrentes diretos), o Google pode acabar adotando um papel híbrido. A empresa continuará oferecendo modelos competentes para o usuário final, ao mesmo tempo em que monetiza o poder computacional de seus TPUs para quem realmente está apostando pesado na corrida rumo à AGI.

O tempo dirá se as mudanças recentes na liderança conseguirão injetar agilidade na gigante de Mountain View ou se o Google se contentará em navegar confortavelmente um passo atrás da fronteira tecnológica.

Análise nossa.ia.br: O Que Isso Muda na Prática?

A reformulação na liderança do Google DeepMind reflete um movimento de pragmatismo financeiro em meio à intensa pressão dos acionistas:

• O Modelo de Negócios da Nuvem: Ao transformar o Google Cloud e seus chips TPU em plataformas abertas capazes de atender inclusive concorrentes diretos, o Google garante monetização consistente independentemente de quem lidere o benchmark da semana.
• Impacto para Desenvolvedores: A estratégia do Gemini tem focado fortemente em janelas de contexto massivas (1M a 2M tokens) e multimodalidade nativa com APIs de custo altamente agressivo, tornando a stack do Google atraente para soluções corporativas no Brasil.

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Com informações de: The Verge